XtalPi logoXT

Über das Unternehmen

XtalPi ist ein Technologieunternehmen, das KI- und Robotik-Plattformen für die Wirkstoffentwicklung und verwandte Forschungs- und Entwicklungsprozesse im Bereich der Naturwissenschaften entwickelt. Der Ansatz kombiniert Modellierung auf Basis der Quantenphysik mit Automatisierung, um die molekulare Entwicklung zu beschleunigen und zu skalieren.

Die Kernkompetenz des Unternehmens liegt in der Verbindung von Quantenphysik, künstlicher Intelligenz, Robotik und Cloud-Computing. Die eigene XtalPi Platform dient als technologische Basis für Forschungsinnovationen und ermöglicht schnellere, skalierbarere Entdeckungs-Workflows in einem geschlossenen Kreislaufprozess. Die Xtalgazer® Platform ist speziell auf die Festkörperforschung und zugehörige Kristallisations-Workflows ausgerichtet.

Die Anwendungsbereiche konzentrieren sich auf die pharmazeutische Industrie, die Wirkstoffentwicklung sowie die chemische und Materialforschung. Ein erklärtes Ziel von XtalPi ist es, den Zugang zu datengesteuerten Entdeckungswerkzeugen zu demokratisieren.

Ähnliche Unternehmen

Isomorphic Labs logoIL

Isomorphic Labs

Isomorphic Labs nutzt fortschrittliche KI und maschinelles Lernen, um den Prozess der Wirkstoffentdeckung und -entwicklung zu revolutionieren.

InVirtuoLabs logoIN

InVirtuoLabs

InVirtuoLabs entwickelt eine KI-gestützte Virtual-Laboratory-Plattform mit generativer Chemie und Molekülsimulationen für die Wirkstoffforschung.

Orbion logoOR

Orbion

Orbion ist eine KI-Plattform für Proteinforschung, die Wissenschaftler von der Sequenz bis zu experimentellen Protokollen unterstützt.

Differential Bio logoDB

Differential Bio

Differential Bio stellt eine Plattform zur Optimierung von Bioprozessen bereit, die Laborautomation und KI-Modellierung für kostengünstige mikrobielle Fermentation nutzt.

LB

Lemna Bio

Lemna Bio entwickelt explainable AI zur atomaren Auflösung, um Molekülwechselwirkungen zu erklären und die Wirkstoffentdeckung vorhersagbarer zu machen.

Insitro logoIN

Insitro

Insitro nutzt maschinelles Lernen und großvolumige biologische Daten, um die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente zu beschleunigen.