InVirtuoLabs ist ein Schweizer Biotechnologie-Startup, das eine modulare Virtual-Laboratory-Plattform für die Wirkstoffforschung entwickelt. Die Lösung verbindet generative Chemie mit physikbasierten Molekülsimulationen, um Wirkstoffkandidaten systematisch zu identifizieren und zu optimieren.
Die Plattform besteht aus drei Kernkomponenten: InVirtuoMOL, ein Molekularmaschinen-Learning-Engine; InVirtuoGEN, ein multimodales generatives KI-System für Chemie; und InVirtuoSIM, das physikbasierte Simulationen für Wirkstoff-Ziel-Wechselwirkungen durchführt. Zusammen ermöglichen diese Komponenten die Erkundung großer Chemikalienräume mit verbesserter Effizienz und ermöglichen es Forschern, rasch vielversprechende Kandidaten zu identifizieren und zu optimieren.
Das Unternehmen nutzt fortschrittliche Machine-Learning-Methoden einschließlich multimodalen Lernens, aktivem Lernen und generativer Chemie. Die Plattform deckt zentrale Schritte der Wirkstoffforschung ab, darunter Zielvalidierung, Hit-Entdeckung, Lead-Optimierung und präklinische Validierung. Durch die Automatisierung und Beschleunigung dieser Prozesse verspricht InVirtuoLabs verkürzte Bearbeitungszeiten und höhere Durchsatzmengen bei der Generierung von Kandidatenmolekülen.
