REPFLOW entwickelt ein KI-gestütztes Diagnose-Assistenzsystem für die Hausgerätereparatur. Die Plattform analysiert Kundenfotos, Sprachbeschreibungen und Fehlercodes mittels Conversational AI und stellt Reparaturtechnikern sofortige, schrittweise Anleitungen zur Verfügung. Das System arbeitet mehrsprachig und wird als unternehmensweite, weiße-Label-ready Lösung positioniert, um Fehlerbehebungsprozesse über verschiedene Gerätetypen und Marken hinweg zu standardisieren.
Die Plattform erreicht laut Unternehmensangaben eine Diagnosegenauigkeit von 80 Prozent und liefert Anleitungen innerhalb von Sekunden. Sie ist rund um die Uhr verfügbar und kann kontinuierlich aus neuen Reparaturfällen lernen. Für Unternehmen verfügbar sind Funktionen wie kundenspezifisches Modell-Training und White-Label-Integration. Die Pricing-Struktur folgt einem Enterprise-Modell mit volumenbasierten, maßgeschneiderten Konditionen.
Die Lösung adressiert zentrale Herausforderungen in der Reparaturwirtschaft: Verkürzung der Lösungszeiten und Verbesserung der First-Contact-Auflösungsquote. Durch die Integration von Computer Vision, Sprachverarbeitung und NLP-Technologie ersetzt REPFLOW manuelle Diagnosen durch automatisierte, fehlermindernd standardisierte Prozesse.
