Discovery Evolution entwickelt eine digitale Plattform für die Entdeckung von Antikörpern, die auf komplexe Membranproteine wie GPCRs abzielt. Das Unternehmen kombiniert digitale gerichtete Evolution mit physikgestützten Berechnungen, strukturbasierter Modellierung, evolutionären Algorithmen und KI-gestützter Vorhersage, um Antikörper-Kandidaten systematisch zu identifizieren.
Die Kernplattform RedQueen™ ersetzt laborintensive, experimentelle Screening-Methoden durch einen in-silico-Ansatz. Das System generiert priorisierte Antikörper-Sequenzen und strukturelle Modelle, die anschließend experimentell validiert werden – etwa mittels Oberflächenplasmonresonanz – und in Funktionsstudien übergehen. Damit adressiert Discovery Evolution ein strukturelles Problem der Antikörperentwicklung: die Schwierigkeit, hochaffine Binder für schwierig zu targetierende Membranproteine zu entwickeln.
Der Ansatz zielt darauf ab, die Zeitspanne bis zur Kandidatenentdeckung zu verkürzen, die Trefferquoten zu erhöhen und die inhärenten Risiken der Wirkstoff-Entwicklung zu senken. Durch die Digitalisierung des Discovery-Prozesses ermöglicht das Unternehmen Partnern, sich von den Einschränkungen klassischer laborbasierter Techniken zu befreien.
