Ultrasound AIssistant entwickelt Softwarelösungen für die Gefäßsonographie, die Echtzeit-Navigations- und Entscheidungshilfen während der Untersuchung bieten. Das Produkt nutzt Computer Vision und Machine Learning, um Operatoren bei der Identifikation korrekter anatomischer Strukturen und der Erfassung konsistenter Aufnahmen zu unterstützen.
Die Lösung funktioniert als Plug-and-Play-System über ein HDMI-verbundenes Tablet und erfordert keine Hardwareinvestitionen in bestehenden Kliniken. Sie bietet Echtzeit-Bildanalyse mit automatischer Erkennung der besten Aufnahmen, Plaque-Detektion und Klassifikation sowie automatisierte Berichte mit strukturierter Diagnose und klinischer Orientierung.
Die Technologie basiert auf von Experten annotierten Gefäßdaten und implementiert reale klinische Arbeitsabläufe. Das System zielt darauf ab, Konsistenz zu erhöhen, Durchsatz zu steigern und die Qualitätskontrolle zu verbessern. Entwickelt wurde es, um Gefäßuntersuchungen über Fachspezialisten hinaus zugänglich zu machen und so frühere Erkennung von Arterienkrankheiten und bessere Patientenergebnisse zu ermöglichen.
