Rapidata stellt menschliche Feedbacks und Daten-Labeling on-demand für AI-Teams bereit. Das Unternehmen verteilt Annotationsaufgaben über ein globales Netzwerk von Annotierern und liefert verifizierte Labels mit Fokus auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
Die Plattform unterstützt verschiedene Anwendungsfälle der AI-Entwicklung: Teams können Modellleistung bewerten und Präferenzdaten sammeln, Benchmarks über eine API programmatisch aufbauen oder in Echtzeit Feedback für Online-RLHF- und DPO-Szenarien einholen. Das System verteilt Aufgaben gezielt in verschiedenen Ländern, um Perspektivenvielfalt zu fördern und Verzerrungen zu reduzieren.
Rapidata konzentriert sich auf die AI-Infrastruktur-Schicht, wo die Qualität menschlich verifizierter Daten unmittelbar die Modellentwicklung beeinflusst. Die Kombination aus globaler Netzwerk-Infrastruktur und programmatischen Schnittstellen ermöglicht es AI-Teams, schnell iterativ zu entwickeln und verschiedene Ansätze zu bewerten.
