1. Startseite
  2. Firmen
  3. Invariant Labs
Invariant Labs logoIL

Invariant Labs

Über das Unternehmen

Invariant Labs entwickelt Sicherheits- und Observability-Tools für KI-Agent-Workflows. Das Zurich-basierte Unternehmen bietet eine Familie von Produkten – Explorer, Guardrails, MCP Scan und Invariant Gateway – die es Entwicklern ermöglichen, agentengestützte Anwendungen sicherer und zuverlässiger zu machen.

Invariant Gateway ist das zentrale Produkt und funktioniert als leichte, konfigurationsfreie Schicht zwischen KI-Agenten und LLM-Anbietern wie OpenAI und Anthropic. Das Tool erfasst automatisch Agent-Interaktionen und speichert diese in Invariant Explorer, wodurch Entwickler und Sicherheitsteams agentengestützte Anwendungen beobachten, debuggen und optimieren können – ohne Code-Änderungen vornehmen zu müssen.

Die Produktpalette richtet sich an Agent-Entwickler, die ihre Systeme in produktiven Workflows einsetzen möchten. Während Invariant Gateway als Proxy-Layer fungiert und Tracing automatisiert, bieten Guardrails kontextabhängige Sicherheitsfunktionen und MCP Scan spezialisierte Sicherheitsprüfungen für MCP-Server.

Ähnliche Unternehmen

BG

Blue Guardrails GmbH

Blue Guardrails bietet eine KI-Observability-Plattform, die Halluzinationen in KI-Agenten und RAG-Systemen in Echtzeit erkennt und erklärt.

Overmind logoOV

Overmind

Overmind bietet Überwachung, Anomalieerkennung und automatisierte Optimierung für agentenbasierte KI-Systeme in produktiven Umgebungen.

QPillars logoQP

QPillars

QPillars entwickelt KI-gesteuerte Software zur Steuerung von Laborinstrumenten mit menschlicher Kontrolle und Nachvollziehbarkeit in jedem Schritt.

LE

Leapter

Leapter bietet eine visuelle Logik-Schicht, mit der Unternehmen transparente und überprüfbare KI-Agenten für automatisierte Workflows erstellen können.

XL

Xydra Labs

Xydra Labs stellt produktionsreife, selbstgehostete Agentic-AI-Infrastruktur für regulierte Industrien mit Fokus auf Audit-Trails und Compliance bereit.

SU

Surelio.ai

Surelio.ai führt evidenzbasierte Sicherheitsprüfungen und Audits von Generativen KI-Systemen durch, um deren Verhalten unter realen Bedingungen evaluierbar zu machen.