arflo entwickelt KI-gesteuerte Kühloptimierungssysteme für Rechenzentren. Das Kernprodukt analysiert IT-Lasten in Echtzeit, nutzt Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage des optimalen Kühlbedarfs und sendet optimierte Steuersignale an vorhandene Kühlinfrastruktur. Das System passt sich kontinuierlich an wechselnde Lasten an, anstatt auf feste Kühlregeln zu verlassen.
Die Plattform erfasst Sensordaten zu Temperatur, Luftfeuchte, Energieverbrauch und Systemlast. Die Lösung unterstützt sowohl lokale Edge-Verarbeitung für niedrige Latenz und Datensouveränität als auch Cloud-gestützte Operationen für Analytik und Modellaktualisierungen. Die Integration mit gängigen Industrie- und Gebäudemanagementsystemen erfolgt über standardisierte Schnittstellen.
arflo bietet Kunden einen strukturierten Integrations- und Pilot-Workflow. Die Lösung zielt darauf ab, IT-Leistung pro Watt zu steigern, CO₂-Emissionen zu senken und stabilere Operationen zu ermöglichen.
