Gehälter im Bereich Shop-Analytics in Hamburg
Fachkräfte im Bereich Shop-Analytics in Hamburg verdienen durchschnittlich 77.458–92.940 $ pro Jahr, basierend auf 15 jobs. Die Vergütung für Stellen im Bereich Shop-Analytics in Hamburg liegt 0% über dem jobbörsenweiten Durchschnitt von 77.458–92.940 $ für Stellen im Bereich Shop-Analytics auf Startup Insider. Die Vergütung reicht von 70.423–82.160 $ für Stellen als Junior bis zu 81.025–98.388 $ auf der Ebene Senior.
Average salary range
77.458–92.940 $
Based on 15 jobs · 0% less than the average salary on Startup Insider
25th percentile
70.423 $
Average
85.199 $
75th percentile
98.553 $
Gehälter im Bereich Shop-Analytics nach Erfahrungsstufe in Hamburg
Gehälter im Bereich Shop-Analytics in Hamburg reichen von 70.423–82.160 $ für Junior-Stellen bis 81.025–98.388 $ für Senior-Stellen.
| Seniority | Avg. salary | Jobs | vs Avg. on Startup Insider |
|---|---|---|---|
| Junior | 70.423–82.160 $ | 3 | -10% |
| Senior | 81.025–98.388 $ | 10 | +5% |
Weitere bestbezahlte Berufsbezeichnungen in Hamburg
Die bestbezahlten Berufsbezeichnungen in Hamburg außerhalb von Shop-Analytics, sortiert nach Durchschnittsgehalt.
Softwareentwicklung
Avg. 76.684–89.309 $ · 53 jobs
Backend-Engineering
Avg. 76.973–91.552 $ · 37 jobs
Data Engineering
Avg. 76.100–90.674 $ · 29 jobs
Backend-Entwicklung
Avg. 71.106–84.779 $ · 28 jobs
E-Commerce-Analytik
Avg. 79.492–96.168 $ · 28 jobs
Frontend-Entwicklung
Avg. 66.645–79.798 $ · 25 jobs
Bestbezahlte Kompetenzen in Hamburg
Die bestbezahlten Kompetenzen in Hamburg, sortiert nach Durchschnittsgehalt.
Python
Avg. 77.182–91.513 $ · 72 jobs
SQL
Avg. 74.786–89.459 $ · 69 jobs
AWS
Avg. 81.374–96.014 $ · 58 jobs
Datadog
Avg. 81.992–92.126 $ · 56 jobs
TypeScript
Avg. 72.228–85.576 $ · 48 jobs
CI/CD
Avg. 81.741–93.559 $ · 46 jobs
Weitere Standorte für Shop-Analytics
Vergleiche Gehälter im Bereich Shop-Analytics an anderen Standorten.
Alle Standorte für Shop-Analytics anzeigenHäufige Fragen zu Gehältern im Bereich Shop-Analytics in Hamburg
All salary figures are normalized to USD annual equivalents. Averages are based on published jobs with salary data and filtered for statistical outliers.