Gehälter mit Google BigQuery in Deutschland
Fachkräfte mit Google BigQuery in Deutschland verdienen durchschnittlich 76.301–91.181 $ pro Jahr, basierend auf 37 jobs. Die Vergütung für Stellen mit Google BigQuery in Deutschland liegt 0% über dem jobbörsenweiten Durchschnitt von 76.301–91.181 $ für Stellen mit Google BigQuery auf Startup Insider. Die Vergütung reicht von 69.934–81.589 $ für Stellen als Junior bis zu 78.653–94.726 $ auf der Ebene Senior.
Average salary range
76.301–91.181 $
Based on 37 jobs · 0% less than the average salary on Startup Insider
25th percentile
69.930 $
Average
83.741 $
75th percentile
98.608 $
Gehälter mit Google BigQuery nach Erfahrungsstufe in Deutschland
Gehälter mit Google BigQuery in Deutschland reichen von 69.934–81.589 $ für Junior-Stellen bis 78.653–94.726 $ für Senior-Stellen.
| Seniority | Avg. salary | Jobs | vs Avg. on Startup Insider |
|---|---|---|---|
| Junior | 69.934–81.589 $ | 4 | -10% |
| Berufserfahren | 69.960–81.620 $ | 6 | -9% |
| Senior | 78.653–94.726 $ | 27 | +4% |
Bestbezahlte Berufsbezeichnungen in Deutschland
Die bestbezahlten Berufsbezeichnungen in Deutschland, sortiert nach Durchschnittsgehalt.
Softwareentwicklung
Avg. 84.187–113.912 $ · 114 jobs
Geschäftsentwicklung
Avg. 80.429–104.388 $ · 106 jobs
Stationsbetrieb
Avg. 37.032–39.525 $ · 99 jobs
B2B-Vertrieb
Avg. 84.322–109.814 $ · 79 jobs
Backend-Engineering
Avg. 88.250–119.006 $ · 62 jobs
Betriebsmanagement
Avg. 52.971–61.926 $ · 60 jobs
Weitere bestbezahlte Kompetenzen in Deutschland
Die bestbezahlten Kompetenzen in Deutschland neben Google BigQuery, sortiert nach Durchschnittsgehalt.
Python
Avg. 86.791–115.166 $ · 196 jobs
SQL
Avg. 78.860–102.539 $ · 123 jobs
TypeScript
Avg. 84.201–119.125 $ · 121 jobs
Stakeholder-Management
Avg. 85.001–105.966 $ · 120 jobs
CRM
Avg. 81.146–112.096 $ · 116 jobs
Datenanalyse
Avg. 71.234–89.530 $ · 114 jobs
Weitere Standorte für Google BigQuery
Vergleiche Gehälter für Google BigQuery an anderen Standorten.
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All salary figures are normalized to USD annual equivalents. Averages are based on published jobs with salary data and filtered for statistical outliers.