GlassFlow

GlassFlow ist ein Berliner Unternehmen, das sich auf Dateninfrastruktur für den produktiven Einsatz von KI-Agenten spezialisiert hat. Das kleine, engineering-fokussierte Team entwickelt quelloffene Werkzeuge, die den Betrieb von KI-Agenten in der Praxis unterstützen. Die Unternehmenskultur legt Wert auf echte Eigenverantwortung, minimale Formalitäten und tägliche Deployments in die Produktion.

Das Kernproduktangebot umfasst zwei Komponenten: GlassFlow Tares liefert KI-Agenten korrelierte Daten aus allen angeschlossenen Systemen und ersetzt dabei zahlreiche instabile Tool-Aufrufe durch einen einzelnen, sauberen Zugriff. GlassFlow Rius ermöglicht das Tracing und Debugging von Agent-Aktionen in der Produktion – inklusive Live-Metriken, Heartbeat-Erkennung und bidirektionaler MCP-Unterstützung, sodass Coding-Agenten Fehler analysieren und Fixes direkt als Pull Requests einreichen können.

Die Tools sind als Open-Source-Projekte konzipiert, die ohne Wartelisten oder komplexe Setups auskommen. Die Quickstarts sind so gestaltet, dass sie innerhalb weniger Minuten auf der eigenen Maschine lauffähig sind. Der technologische Fokus liegt dabei auf Dateninfrastruktur, Data Streaming und Python-Entwicklung.