PlantingSpace ist ein Deep-Tech-Startup, das Systeme zur universellen Wissensrepräsentation und probabilistischen Analyse entwickelt. Im Kern geht es darum, eine bisher kaum gelöste Spannung in der KI-Forschung zu adressieren: Bestehende Machine-Learning-Ansätze skalieren zwar gut, bleiben aber undurchsichtig; manuelle Methoden zur Strukturierung unsicherer Informationen sind transparent, aber aufwändig. PlantingSpace verfolgt einen dritten Weg.
Das zentrale System nimmt Anfragen in natürlicher oder domänenspezifischer Sprache entgegen und liefert Antworten zusammen mit einer vollständig nachvollziehbaren Darstellung des Reasoning-Prozesses sowie einer probabilistischen Verteilung möglicher Ergebnisse. Alle Zwischenschritte – verwendete Datenquellen, statistische Methoden und eingesetzte Modelle – werden explizit repräsentiert und über visuelle sowie sprachliche Schnittstellen zugänglich gemacht. Eingangsdaten stammen aus Websites, Datenbanken und wissenschaftlichen Publikationen; Ausgaben erfolgen in mehreren Formaten, darunter Text, numerische Werte, Bilder und farbliche Kodierungen.
Die technischen Schwerpunkte des Unternehmens umfassen:
- Universelle Wissensrepräsentation
- Quantifizierung und Propagierung von Unsicherheit
- Explainable AI mit expliziter Darstellung von Reasoning-Schritten
- Datenintegration aus heterogenen Quellen
- Visuelle und sprachliche Schnittstellen zur Interpretation von Ergebnissen
PlantingSpace richtet sich an Teams, die komplexe Probleme mit transparenter und unsicherheitsbewusster Informationsverarbeitung lösen wollen. Das Unternehmen versteht sich als Forschungs- und Entwicklungsorganisation; Angaben zu Gründungsjahr, Teamgröße und Finanzierung sind öffentlich nicht verfügbar.
