Optocycle GmbH, gegründet 2022 mit Sitz in Tübingen, entwickelt KI-gestützte optische Erkennungssysteme für mineralische Baurestmassen. Das Unternehmen richtet sich an Recyclingunternehmen und Entsorgungsbetriebe und ermöglicht eine Echtzeit-Analyse von Baumaterialien, um den Recyclingprozess datengestützt zu optimieren.
Das Produktportfolio umfasst mehrere Kamerasysteme – Truck Imager, Heap Imager und Train Imager – die Materialien an verschiedenen Punkten im Entsorgungsprozess erfassen. Das eigene maschinelle Lernmodell GAIA klassifiziert Baurestmassen, während die Material Intelligence Platform (MIP) die gewonnenen Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt.
Optocycle baut seine Hardware selbst und setzt dabei auf tiefgreifendes technisches Know-how in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Computer Vision und Hardware-Engineering. Jede Kamera wird von Hand aus über 300 Einzelteilen zusammengebaut. Das Unternehmen versteht sich als Teil der Kreislaufwirtschaft und arbeitet an der nachhaltigeren Gestaltung der Bauwirtschaft.
