HiveMQ entwickelt eine industrielle Datenplattform, die auf dem MQTT-Protokoll basiert und Echtzeit-Betriebsdaten (OT) über eine verteilte Edge-to-Cloud-Architektur verbindet, kontextualisiert und für KI-Anwendungen aufbereitet. Die Plattform richtet sich an Industrieunternehmen und Versorger, die OT- und IT-Systeme integrieren und operative Datenpipelines für agentenbasierte KI-Prozesse nutzbar machen wollen.
Das Kernprodukt, die HiveMQ Platform, ist für unternehmenskritische Umgebungen mit hoher Verfügbarkeit ausgelegt und stellt OT- wie IT-Teams eine gemeinsame Datenbasis bereit – eine einheitliche „Single Source of Truth". Die Skalierbarkeit der Plattform zeigt sich am Beispiel von Florida Power & Light, das damit täglich 140 Milliarden Datenpunkte streamt. Ergänzt wird das Portfolio durch eine MQTT-Client-Bibliothek zur Geräteanbindung sowie ein MQTT-Gateway- und Edge-Produkt für den dezentralen Betrieb am Netzwerkrand.
Technisch unterstützt HiveMQ Integrationen mit Apache Kafka und Snowflake und deckt damit gängige Dateninfrastrukturen in modernen Unternehmensumgebungen ab. Der Fokus liegt auf der zuverlässigen Verarbeitung kontinuierlicher Datenströme aus industriellen Quellen sowie deren Aufbereitung für nachgelagerte Analyse- und KI-Anwendungen.
