Graph Therapeutics ist ein Wiener Unternehmen, das Präzisions-Immunologie durch eine Kombination aus funktionellen Zellassays und künstlicher Intelligenz vorantreibt. Das Unternehmen arbeitet mit lebenden Immunzellen von Patienten und nutzt AI-gesteuerte experimentelle Designs, um therapeutische Ziele in Entzündungs- und Immunerkrankungen zu identifizieren und zu validieren.
Das Unternehmen hat eine Lab-in-the-Loop-Methodik entwickelt, die therapeutische Hypothesen systematisch gegen lebendes Patientenmaterial testet. Diese Methode kombiniert hochdurchsätzige funktionelle Messungen mit Active-Learning-Algorithmen: Nach jedem Experiment verfeinert die KI ihre Vorhersagen, berücksichtigt individuelle Patientenvariabilität und deckt biologische Mechanismen auf, die Krankheiten über Kohorten hinweg antreiben.
Das Kernprodukt ist eine funktionelle Perturbations-Atlas von Immunerkrankungen im großen Maßstab. Diese Atlas soll komplexe zelluläre Daten in handlungsfähige therapeutische Erkenntnisse für immunvermittelte Erkrankungen umwandeln. Der funktionale Ansatz unterscheidet sich von genomischen Methoden durch seine Fähigkeit, die dynamische Reaktion von Patientenzellen auf Interventionen vorherzusagen.