EthonAI entwickelt eine Industrial-AI-Plattform, die Produktionsdaten aus heterogenen Quellen in Echtzeit aggregiert und kontinuierlich auswertet. Die Plattform modelliert das Prozessverhalten auf Ebene einzelner Produktionsläufe, Fertigungslinien und standortübergreifend – und erkennt Abweichungen, sobald sie auftreten.
Technisch kombiniert EthonAI multivariate Prozessmodellierung, Cross-Factory-Learning und Explainable AI. Ein zentrales Element ist der Einsatz von Kausalinferenz: Die Plattform identifiziert, welche Kombinationen aus Prozesseinstellungen, Materialien, Anlagen und Umgebungsbedingungen Produktivitätsverluste verursachen – und erklärt diese Zusammenhänge für die Produktionsteams nachvollziehbar. Über agentenbasierte Workflows werden daraus konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet.
Die adressierten Kennzahlen umfassen Ausbeute, Qualität, Durchsatz bzw. Durchlaufzeit, Rüstzeiten, Ausschuss sowie Anlagenverfügbarkeit. Die Plattform ist explizit für den Einsatz in heterogenen Produktionsumgebungen ausgelegt – also Werken, die nicht nach einem einheitlichen Standard betrieben werden – und unterstützt den Abgleich von Erkenntnissen über mehrere Standorte hinweg.
EthonAI richtet sich an Fertigungsunternehmen, die Prozessschwankungen systematisch reduzieren und Produktionsergebnisse über Werke hinweg stabilisieren wollen. Die technischen Domänen umfassen Industrial AI, Echtzeit-Datenintegration, Zeitreihen- und Prozessanalytik sowie erklärbare KI-Methoden.