Emmi AI ist ein Deep-Tech-Startup, das sogenannte Large Engineering Models entwickelt – vortrainierte KI-Modelle, die klassische numerische Löser in der industriellen Simulation ersetzen sollen. Der Ansatz kombiniert physikalisch informierte KI mit modernen Machine-Learning-Methoden, um Simulationen über komplexe Netze (Meshes) in Echtzeit und mit physikalischer Genauigkeit durchführen zu können. Das Unternehmen hat eine Seed-Finanzierungsrunde abgeschlossen und vermeldet erste Kunden, die die Technologie bereits in Produktivumgebungen einsetzen.
Im Mittelpunkt des Produktangebots steht ein Toolkit zum Training, Fine-Tuning und Deployment von Physics-AI-Modellen im industriellen Maßstab. Ergänzt wird dieses durch anwendungsspezifische Referenzmodelle: NeuralWing für die Validierung von Flugzeugflügeln und NeuralMould für Spritzgießprozesse. Beide dienen als Einstiegspunkt für domänenspezifische Workflows in der Luft- und Raumfahrt sowie in der Fertigungsindustrie.
Technisch zielt Emmi AI darauf ab, die Grenze zwischen CAD und CAE aufzulösen: Design und Validierung sollen zu einem nahezu instantanen Prozess zusammenwachsen, der manuelle Vorverarbeitungsschritte minimiert. Die Plattform ist auf den Einsatz über verschiedene industrielle Branchen hinweg ausgelegt – von der Luft- und Raumfahrt bis hin zu allgemeinen Fertigungsanwendungen.
